Azure边缘计算第三弹：为 Azure IoT Edge 设备部署流分析服务
dea****001 UID.103336
2017-12-27 发表
在前面的两篇文章《Azure IoT Edge on Windows 10 IoT Core》和《Azure IoT Edge on Raspberry Pi 3 with Raspbian》中，我们学习了如何在Windows 10和Linux系统上进行Docker的部署和Python、Iotedgectl工具的安装，同时，在Azure Portal上完成了IoT Edge Device的创建、Azure IoT Edge Module的部署与运行。而在实际的生产环境中，IoT 设备可以生成大量的数据。 为了减少上传的数据量或降低控制策略的延时，有时必须在设备端对数据进行实时分析或处理。Azure Stream Analytics 服务就是很好的解决方案之一，用户可以从Azure Portal中创建Azure Stream Analytics 服务，然后在 Azure IoTHub 中将其设置为 IoT Edge Module 并部署到Azure IoT Edge设备上。本文将演示如何创建Azure Stream Analytics Job， 并将其部署到 IoT Edge 设备上。
链接地址：***链接停止解析***
敬告：
为防止不可控的内容风险，本站已关闭新用户注册，新贴的发表及评论；
你现在看到的内容只是互联网用户曾经发表的言论快照，仅用于老用户留存纪念，且仅与科技行业相关，全部内容不代表本站观点及立场；
本站重新开放前已针对包括用户隐私、版权保护、信息安全、国家政策在内的各种互联网法律法规要求，执行了隐患内容的自查、屏蔽和删除；
本站目前所属个人主体，未有任何盈利安排与计划，且与原WFUN.COM所属公司不存在任何关联关系；
如果本帖内容或者相关资源侵犯到您的合法权益，或者您认为存在问题，那么请您务必点此举报或投诉！
为防止不可控的内容风险，本站已关闭新用户注册，新贴的发表及评论；
你现在看到的内容只是互联网用户曾经发表的言论快照，仅用于老用户留存纪念，且仅与科技行业相关，全部内容不代表本站观点及立场；
本站重新开放前已针对包括用户隐私、版权保护、信息安全、国家政策在内的各种互联网法律法规要求，执行了隐患内容的自查、屏蔽和删除；
本站目前所属个人主体，未有任何盈利安排与计划，且与原WFUN.COM所属公司不存在任何关联关系；
如果本帖内容或者相关资源侵犯到您的合法权益，或者您认为存在问题，那么请您务必点此举报或投诉！
全部回复：
